Las temporadas con mayor actividad comercial en América Latina (como el Black Friday, Cyber Monday, el Buen Fin en México y las festividades de fin de año) registran los volúmenes de venta más altos y la IA puede ser muy útil para configurar y encontrar las mejores ofertas navideñas.
Sin embargo, el desafío principal se ha desplazado: ya no se trata solo de incrementar las ventas, sino de entender el complejo entorno digital que cambia constantemente para comprender cómo, cuándo y por qué los consumidores compran.
La anticipación y la omnicanalidad define al consumidor actual, especialmente en Latinoamérica. Una encuesta global de Infobip, líder en comunicaciones omnicanal, revela que el 47% de los compradores inicia su búsqueda de ofertas antes de que octubre termine. Además, el 84% de los consumidores prefiere recibir su información promocional a través de una combinación de canales digitales (email, redes sociales, SMS o aplicaciones de mensajería).
Por su parte, WhatsApp destaca como el canal favorito para la comunicación con marcas en la región, con una alta adopción: 77% en Argentina, 75% en Brasil y 75% en México.
Estas cifras dejan ver cuán importante es que las marcas adopten estrategias omnicanales, utilicen la personalización basada en datos y se anticipen a los picos de consumo para obtener mejores resultados.
Janeth Rodríguez, VP de Revenue para América Latina de Infobip, aconseja: «Las temporadas de alta demanda deben activarse con anticipación, con escenarios diseñados para captar al consumidor latino, que espera rapidez, descuentos relevantes y una experiencia consistente».
En el entorno actual del retail, la planificación temprana es el primer mandamiento. Dado que los consumidores empiezan a investigar sobre precios y promociones con semanas de antelación, las marcas que logran «entrar en la conversación» en una etapa temprana, se aseguran una ventaja competitiva decisiva.
Para maximizar las conversiones, Infobip sugiere implementar campañas escalonadas. Esta metodología consiste en generar expectativa con mensajes teaser iniciales, seguidos de promociones personalizadas y, finalmente, un seguimiento post-compra con notificaciones para mantener el engagement. Se ha demostrado que esta estrategia puede aumentar las conversiones hasta en un 30% durante los periodos de alta demanda.
Adicionalmente, la automatización y el análisis de datos es crucial con herramientas predictivas basadas en Inteligencia Artificial (IA) permiten anticipar los picos de demanda y optimizar la gestión del inventario. Esto es vital, ya que contratiempos logísticos o la falta de stock pueden comprometer seriamente el rendimiento de una campaña promocional.
La personalización ya no se considera una ventaja competitiva, sino un requisito fundamental. Según datos de Infobip, un 76% de los consumidores valoran positivamente que las marcas les ofrezcan mensajes y ofertas adaptadas a su comportamiento de compra.
En este punto, la comunicación contextual es clave, lo que implica comprender la etapa precisa del recorrido de compra del cliente para responder de manera coherente, sin importar el canal que se esté utilizando (correo electrónico, aplicación, chatbot o tienda física). De hecho, los retailers que logran integrar sus datos a través de todos estos canales reportan, en promedio, un incremento del 20% en el valor del ticket de compra.
La frontera entre las compras online y offline ha desaparecido para los consumidores, quienes ahora priorizan una experiencia fluida y sin fricciones. Tomando en cuenta que más del 70% de las transacciones de eCommerce en Latinoamérica se completan desde smartphones, la optimización móvil es clave con sitios web rápidos y procesos de pago sencillos.
Por otro lado, la inteligencia artificial está ganando terreno en la atención al cliente. Un 66% de los compradores a nivel global ya confía en la IA para el seguimiento de pedidos y para recibir recomendaciones. De hecho, uno de cada seis consumidores valora la asistencia proporcionada por la IA para recibir recomendaciones de ofertas navideñas al mismo nivel que la humana, según datos de Infobip.
Por otro lado, para gestionar altos volúmenes de consultas durante picos de venta en la región sin sacrificar la calidad en la atención, las marcas cada vez adoptan más herramientas digitales, como los chatbots conversacionales y las notificaciones automáticas vía WhatsApp.
La gestión eficiente de la última milla es un factor clave en la experiencia de compra y la lealtad del cliente. En el contexto actual, la transparencia y la rapidez en la entrega son tan importantes como el precio, por ello las marcas que ofrecen opciones como el seguimiento de envíos en tiempo real, retiro en tienda (click & collect) y la flexibilidad en las entregas logran un mayor nivel de fidelización.
Complementando esto, la adaptación a los métodos de pago locales es fundamental. La oferta de opciones como tarjetas de crédito con cuotas sin interés, billeteras digitales y transferencias instantáneas puede impactar directamente la tasa de conversión final, dado que cada mercado latinoamericano posee un ecosistema de pagos particular y distintivo.
La toma de decisiones durante los días pico debe ser inmediata. Es vital monitorear métricas clave, como la tasa de conversión, el abandono del carrito o el valor promedio del pedido, lo que permite hacer ajustes de precios en vivo, mensajes o segmentos de audiencia. De hecho, una campaña adaptable y basada en datos tiene el potencial de recuperar hasta un 15% de las ventas que de otro modo se perderían.
Una vez finalizada la temporada, se debe hacer el análisis de resultados: determinar qué promociones generaron mayor tráfico, qué canal impulsó más ventas y qué tipo de comunicación fideliza más a los clientes. Cada evento representa una valiosa fuente de aprendizaje que debe utilizarse para optimizar la próxima estrategia de campaña.
Imagen: GPT-5
No se han encontrado publicaciones relacionadas
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *
Δ