El comercio electrónico no se mantiene estático durante todo el año y hay ciertas temporadas donde las ventas se incrementan significativamente, tal como pasa ahora con el regreso a clases. Si bien es una alegría tener muchos clientes y ventas, esto mismo puede convertirse en una pesadilla, por lo que Sergio Della Maggiora, director general de Teamcore, empresa especialista en el procesamiento y análisis de la información comercial, propone hacer uso de la IA para manejar los picos de demanda y salir victorioso de la temporada alta.
Durante el regreso a clases, aumenta notablemente la demanda en papelerías, supermercados y tiendas de artículos escolares y es necesario utilizar la tecnología para tener una mayor eficiencia en inventarios, evitar quedarse sin stock y brindar una mejor experiencia a los usuarios.
Además del aumento en la demanda de artículos escolares, cerca del 60% de las compras se pagan en efectivo, mientras que el 30% paga sus compras usando tarjeta y solo un 10% hace uso de vales o créditos.
Della Maggiora ha señalado que la experiencia del regreso a clases ya no puede depender de intuiciones o planillas atrasadas, sino que la tecnología debe convertirse en un aliado fiel para optimizar todos los procesos.
Haciendo uso de la IA y analítica avanzada, los retailers pueden ser capaces de anticipar los picos de demanda, gestionar el surtido por tienda, estudiar el perfil de los clientes e incluso corregir las desviaciones en exhibiciones o precios, apunta el director de la plataforma tecnológica.
Con esto, se puede transformar el riesgo en oportunidad, evitar quiebres en la cadena de suministro, reducir costos y fortalecer la confianza del consumidor.
Y es que integrar la tecnología en el comercio minorista ha cambiado la forma en que las empresas enfrentan los retos del día a día, como el desabasto de productos o la falta de efectividad en algunas promociones.
Las plataformas de gestión ofrecen una visión integral del desempeño de las tiendas y las compras, permitiendo evaluar las campañas digitales, supervisar el trabajo en el piso de venta, dar seguimiento a los objetivos y anticipar los productos que podrían llegar a faltar en el inventario.
El ejecutivo detalla, «los resultados reflejan el impacto de estas herramientas: incrementos en ventas que rondan entre el 3% y el 5%, mejoras de hasta un 30% en la productividad del personal y un retorno de inversión cercano al 10%».
Además de esto, el directivo comentó que a todas estas ventajas también se debe sumar una precisión del 94% en la detección temprana de los problemas operativos, lo que hace que sea más fácil ejecutar respuestas más ágiles y eficientes.
Estos avances son los que permiten que las tiendas puedan responder con mayor eficacia a las exigencias de la temporada escolar, evitando productos faltantes en el inventario y ofreciendo una experiencia de compra más completa a los usuarios.
En este sentido, la analítica se ha consolidado como una herramienta clave que no solo permite impulsar las ventas, sino que resulta muy útil para planificar con mayor precisión en los periodos de alta demanda, como es el caso del regreso a clases.
Imagen: GPT-5
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