Retail Garage: Consejos de Google Cloud para optimizar tu eCommerce y ganar la temporada de ventas

¿Tu eCommerce está listo para la próxima temporada de ventas? No estás solo: un nuevo estudio de Google Cloud y R/GA ha revelado que, a pesar de que el sector sigue avanzando, aún existen bahes críticos en la experiencia de usario que podrían costar millones en conversiones.

Tras analizar a los 27 retailers más importantes de la región, el reporte Retail Garage identificó que la Inteligencia Artificial es la gran asignatura pendiente para optimizar el recorrido de compra y maximizar resultados.

El reto de las búsquedas internas en la temporada de ventas

El primer contacto con el usuario suele ser la barra de búsqueda, y es aquí donde muchos retailers fallan antes de empezar.

• Errores de dedo: 18 de los 27 eCommerce analizados no mostraron resultados cuando hubo un error de tipeo. En una temporada de ventas, donde 1 de cada 10 búsquedas en Google tiene errores, no contar con esta tolerancia significa perder ventas directas.
• Búsqueda semántica: 20 de los 27 retailers fallaron en ofrecer resultados para búsquedas semánticas (entender la intención detrás de frases como “rostro reseco”) en ambas plataformas.
• Funciones avanzadas: Solo 12 de los 27 eCommerce ofrecieron autocompletado en ambas plataformas. Solo 2 ofrecieron búsqueda por imagen y apenas 2 permitieron la búsqueda por voz en sus apps.
• Monetización: Solo 3 de los 27 mostraron anuncios dentro de sus propias plataformas, desperdiciando un espacio valioso para marcas aliadas durante la temporada de ventas.

La solución de Google Cloud: Implementar Retail Search permite personalizar las búsquedas y recomendaciones comprendiendo el contexto e intención de los consumidores.

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Recomendaciones y carritos: el motor del éxito comercial

La personalización no es solo un lujo, es una necesidad táctica para elevar el ticket promedio en la temporada de ventas.

• Historial de navegación: Solo 7 de los 27 retailers hicieron recomendaciones basadas en el historial previo del usuario. Según McKinsey, una buena personalización genera un 40% más de ingresos.
• Abandono de carrito: El desistimiento de compra en la región alcanza el 83%. A pesar de esto, ninguna de las 27 apps analizadas envió notificaciones push para rescatar artículos olvidados.
• Información y Reseñas: 10 plataformas todavía no permiten capturar reseñas de clientes y solo 8 contaban con información detallada de productos (más allá de precio y marca).

La solución de Google Cloud: Mediante Vertex AI y BigQuery, las marcas pueden segmentar audiencias e implementar campañas personalizadas que alcancen el engagement a escala durante la temporada de ventas.

Atención al cliente: ¿Chatbots o asistentes de compra?

Los chatbots son fundamentales para escalar la atención, pero el reporte detectó grandes carencias técnicas.

• Falta de naturalidad: Solo 8 de los 21 chatbots usaron lenguaje natural.
• Análisis de sentimientos: Apenas 3 chatbots detectaron la frustración del usuario ante frases como “estoy decepcionado”.
• Fricción en el servicio: Solo 4 chatbots lograron transferir la atención a un humano exitosamente sin perder el contexto.
• Oportunidad perdida: Únicamente un chatbot fue capaz de actuar como asistente de compras eficaz.

La solución de Google Cloud: Adoptar el Comercio Conversacional con Dialogflow AI para crear chatbots inteligentes que entiendan y respondan consultas en tiempo real durante la temporada de ventas.

Logística, velocidad e inconsistencias

• Entregas rápidas: Solo 13 de 27 ofrecieron entregas el mismo día o al día siguiente en ambas plataformas. Casi dos tercios de los consumidores esperan recibir sus artículos en menos de 24 horas.
• Velocidad del sitio: 13 de los 26 sitios no cargaron el contenido principal (LCP) en el tiempo ideal de 2.5 segundos. En la temporada de ventas, esto se traduce en pérdidas directas por desistencia.
• Inconsistencias entre plataformas: Se detectó que muchas funciones operan en desktop pero no en la app. Por ejemplo, 16 eCommerce ofrecen búsqueda por imagen en solo una de sus plataformas.
• Industrias específicas: Ninguno de los 6 supermercados analizados permitió cargar fotos de listas de compras , y solo 2 de 4 farmacias permitieron el envío de recetas digitales en su app.

La solución de Google Cloud: Herramientas como Cloud Fleet Routing (CFR) ayudan a optimizar las rutas de entrega para hacer la logística más eficiente durante la temporada de ventas.

Mejorar estos puntos no es solo una cuestión técnica; es una estrategia para asegurar que cada clic en esta temporada de ventas se convierta en una transacción exitosa.

Imagen: Nano Banana