Tiendanube, plataforma líder en la creación de tiendas online, ha realizado un monitoreo de cómo ha sido el desempeño de las pymes que están integradas en su plataforma durante las primeras 48 horas del Hot Sale 2025.
En este sentido, los datos mostraron que las pequeñas y medianas empresas afiliadas a su plataforma tuvieron un crecimiento del 49% en sus ventas, en comparación con el mismo periodo del Hot Sale del año pasado, lo que cumple las previsiones de Tiendanube, que indicó que las ventas crecerían un 50% en la edición de compras de este año.
Los datos de facturación de Tiendanube muestra que han reportado un crecimiento del 38% frente a las primeras 48 horas del Hot Sale 2024, en el que las 11 de la mañana fue la hora que registró mayor cantidad de compras y visitas en los eCommerce de las pymes.
Además de esto, la plataforma de tiendas online mostró que las categorías más destacadas de las pymes en las primeras 48 horas del Hot Sale 2025 fueron:
Adicional a esto, en las primeras 48 horas del evento de compras digitales, el 63% de las ventas que se hicieron incluyeron algún tipo de promoción. Entre las ofertas más aprovechadas destacan los descuentos directos en los precios de los productos, que acumularon el 50% de las transacciones, seguidas muy de lejos por el uso de los cupones, con el 9%.
Por último, los datos indican que el 70% de las compras se realizan a través del móvil, mientras que el 30% de ellas se hicieron por computadoras. Además, el 20% de las ventas se hicieron usando redes sociales.
Uno de los retos más importantes que trae la temporada alta de ventas es la ciberseguridad y la protección del eCommerce contra fraudes. Según el informe State of Commerce 2025 de Signifyd, complementado con datos de la AMVO, el fraude por devoluciones alcanzó la cifra récord del 8.26% en 2024, lo que hace que sea necesario blindarse.
En estos tiempos, las marcas han adoptado un enfoque más tecnológico y estratégico que les permita enfrentar estos retos, al combinar la protección contra el fraude con la mejora de la experiencia del usuario. Por ejemplo, una de las soluciones más efectivas es usar la inteligencia artificial para detectar fraudes en tiempo real, con lo que se puede identificar patrones sospechosos y actuar antes de que se concreten las pérdidas.
Además, la tecnología permite que se diferencie entre clientes leales y compradores sospechosos que pudieran ser un riesgo, al aplicar políticas dinámicas que ajustan los criterios de devolución con base al historial y comportamiento del usuario.
No se han encontrado publicaciones relacionadas
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *
Δ