El pricing retail digital, un factor crítico y subestimado, se perfila como la principal palanca de rentabilidad para las empresas, superando incluso a las inversiones tradicionales en marketing y expansión. Mientras que históricamente las compañías se han enfocado en la adquisición de clientes, la gestión ineficiente del precio se ha convertido en un importante destructor de valor.
Actualmente, el mercado se polariza. La mayoría de las empresas sigue aplicando metodologías de pricing tradicionales, basando sus decisiones en intuición o análisis limitados. En contraste, una minoría, que en México representa apenas el 6% de las empresas, según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), está adoptando la inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada. Esta disparidad tecnológica se traduce en una creciente asimetría en la capacidad de capturar valor del mercado.
Estudios de McKinsey & Company indican que una optimización en la estrategia de pricing puede elevar las utilidades entre un 2% y un 7%. Este impacto es significativamente mayor que el de otras palancas comerciales comunes.
En este contexto, se han creado dos bandos: por un lado, empresa que continúan basando sus precios en intuición o análisis limitados y, por el otro lado, empresas que usan modelos algorítmicos que pueden procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
La adopción de plataformas algorítmicas, como Price Lab, permite a las empresas procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, incluyendo precios de competidores, elasticidad de la demanda, inventarios y comportamiento del consumidor. Esto posibilita la generación de recomendaciones dinámicas y ajustes automatizados, mejorando la precisión, la velocidad de respuesta ante cambios del mercado, ventajas sumamente apreciadas en este entorno competitivo.
Vania Rivero, CEO y fundadora de Price Lab, enfatiza que “el problema no es únicamente adoptar tecnología, sino entender que el pricing se ha convertido en un sistema estratégico. Las empresas que no evolucionen en esta área seguirán perdiendo rentabilidad sin necesariamente identificar dónde está la fuga”.
Esta disparidad tiene consecuencias significativas. Por un lado, las empresas que adoptan el pricing inteligente optimizan sus márgenes, la rotación de inventario y la efectividad de sus promociones. Por otro lado, las que no lo implementan persisten en depender de descuentos masivos o de estrategias poco específicas, lo que inevitablemente devalúa sus productos.
Un beneficio adicional es la capacidad de integrar el pricing inteligente con sistemas clave (como eCommerce, ERP y herramientas de analítica). Esto asegura una ejecución de precios mucho más consistente en el entorno omnicanal, permitiendo la alineación de precios entre canales físicos y digitales y, por ende, mejorando la experiencia global del consumidor.
La necesidad de automatizar estas decisiones críticas está impulsando la transformación en América Latina. Price Lab, con presencia en más de 10 países de la región, experimentó un crecimiento notable en 2025: un incremento del 214% en la adquisición de clientes y un aumento del 86% en su equipo, reflejando la creciente demanda por modelos de pricing basados en datos.
El pricing del retail digital ha dejado de ser una mera función operativa para convertirse en un factor determinante de la competitividad y la rentabilidad. En un entorno de total transparencia y donde el consumidor compara precios instantáneamente, las empresas que no evolucionen hacia modelos inteligentes no solo se quedarán atrás, sino que seguirán perdiendo valor.
Hoy, la ventaja competitiva reside en la habilidad de capturar óptimamente el valor en cada transacción, no solo en el volumen de ventas.
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