La inteligencia artificial de Google revoluciona la medición en la publicidad en México

Google transforma la medición publicitaria con Inteligencia artificial como Data Manager, incrementabilidad para optimizar campañas.
Ilustración de una mujer tecleando en un portátil (con la "G" de Google en la tapa), rodeada de gráficos, un gráfico circular, un gráfico de barras, un objetivo y iconos de engranajes; trabajando en análisis o marketing digital en un escritorio.
21 julio, 2025

En México, al igual que en otras partes del mundo, el entorno publicitario es cada vez más complejo, con consumidores que interactúan a través de múltiples canales. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado clave para los anunciantes, ya que los recorridos de compra de los consumidores son más intrincados y simultáneos que nunca. Esto obliga a los especialistas en marketing a adaptarse y usar herramientas que les permitan seguir el ritmo y mejorar la medición para impulsar el crecimiento.

Claves del trabajo de los especialistas de marketing con IA y soluciones de Google en México

La IA está permitiendo a los anunciantes transformar la medición en una herramienta predictiva, más allá de las métricas tradicionales. Hoy en día, se enfoca en obtener insights que se alineen con los objetivos de negocio y, sobre todo, con el retorno de inversión (ROI).

Esta es una de las principales ventajas de las soluciones que Google ha estado incorporando, con herramientas que permiten gestionar de manera más eficiente los datos y generar análisis precisos.

1. Una sólida estrategia de datos de primera mano para impulsar la IA: la calidad de los datos es esencial para una IA precisa.
  • Data Manager: es una solución integral para recopilar, almacenar y activar datos de primera mano (first party data) de cualquier fuente, brindando una imagen completa del cliente. Próximamente incorporará recomendaciones de IA y la nueva API de Data Manager consolidará múltiples APIs para impulsar el ROI. Data Manager está integrado con computación confidencial para garantizar la privacidad por defecto.
  • Invertir en tagging es clave para construir una base confiable, y la solución Pasarela de etiquetas de Google para anunciantes mejora el rendimiento y la resiliencia de las señales de medición, con futura integración de computación confidencial.

2. Adoptar un conjunto de herramientas para maximizar el valor de las inversiones: Google está observando cómo los principales especialistas en marketing comienzan a utilizar un portafolio de soluciones:

  • Modelos de atribución: muestra cómo cada punto de contacto contribuye durante el recorrido del consumidor.
  • Pruebas de incrementalidad: revelan qué actividades generan un impacto real. Google ha logrado hacer estas pruebas más accesibles, reduciendo los umbrales de inversión y permitiendo pruebas en todos los tipos de campaña.
  • Modelos de Marketing Mix (MMM) y soluciones de medición multicanal: ofrecen una visión general del rendimiento de las inversiones. Para Meridian, el MMM de código abierto, se lanzó la API de la plataforma de datos MMM para acceder a insights de manera más sencilla y rápida, con un planificador de escenarios interactivo.
  • Google Analytics está implementando mejoras en la medición omnicanal para la presupuestación y la atribución multi-toque, incluyendo las impresiones, para una imagen completa del impacto del marketing. Ahora también cuenta con un agente de IA para ayudar a los especialistas en marketing a descubrir insights y recomendaciones.

Además, las mejoras en Google Analytics permiten una medición omnicanal más precisa en México, facilitando la presupuestación y la atribución multi-toque. Ahora, con la implementación de un agente de IA, los especialistas en marketing pueden descubrir insights y recomendaciones para optimizar sus estrategias.

Imagen: GPT-4

Publicado por

LATAM Content Coordinator
Coordinadora de Contenido Latam para Marketing4ecommerce, ayudando a colaborar en este portal desde el 2016 y escribiendo sobre eCommerce, marketing y temas de tecnología desde el 97.

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