Instagram incorporará “tu algoritmo” al feed principal de la app, intentando que quienes la usen recuperen un espacio del que poco a poco se habían distanciado. La idea de base: otorgar a los usuarios control directo sobre lo que ven allí.
Hasta ahora, el algoritmo de Meta decidía el contenido recomendado analizando tu comportamiento de forma automática (los me gusta, compartidos…). Con esta actualización, la app te muestra una lista de los temas que cree que te interesan basándose en tu actividad. Desde allí, puedes seleccionar manualmente cuáles deseas potenciar y cuáles prefieres reducir… y el algoritmo te hará caso.
Esta función nació a finales de 2025 para los Reels, se expandió a la sección Explore en abril y ahora llega a la pantalla de inicio.
Según Adam Mosseri, CEO de Instagram, la medida responde a las quejas de los usuarios que sentían que habían perdido el control de su experiencia. Pero ojo, no te emociones antes de tiempo: esto no es un regreso al feed cronológico puro. Solo sirve para adaptar el contenido de cuentas que no sigues, no para ocultarlas.
Y desde luego, no soluciona dos de los grandes problemas que señalan quienes usan la app: no va a devolver el protagonismo a los amigos a los que sigues en la red social y, en el caso de los influencers, no asegura que sus seguidores sean la base de quienes reciban el contenido que generan.
De hecho, Mosseri ha explicado su visión al respecto, a través de una extensísima publicación en Threads. En ella, reconoce que las redes sociales nos han convertido en sujetos pasivos, y que gran parte de la culpa de ello la tienen los feeds algorítmicos. En su opinión, el feed dejó de ser algo que construías (siguiendo a amigos o creadores) y pasó a ser algo que te sucedía a través de la pantalla.
A lo largo de ese comunicado, Mosseri asume culpas de forma inesperada, y es bastante claro al respecto, como cuando dice que “el sector aceptó que los momentos personales se estaban mudando a las historias y a los mensajes directos para siempre. Un feed donde uno de cada cincuenta amigos publica un momento perfecto no es interesante, y las recomendaciones algorítmicas llenaron ese vacío. El coste con el que nosotros, como industria, no hemos lidiado adecuadamente es lo que esto le hizo a la agencia de las personas”.
Quizá lo más curioso de su reflexión es que ahora Instagram va a utilizar parte de la tecnología que nos quitó el control para intentar devolvérnoslo, traduciendo la mecánica interna, abstracta y poco transparente del algoritmo a conceptos humanos que podamos editar (“los LLM ahora pueden mirar grupos de contenido y describirlos en un lenguaje que la gente entienda”).
Creo sinceramente que se trata de un comunicado muy relevante y muy llamativo, especialmente por venir de una persona de su relevancia en el ámbito de las redes sociales, así que he decidido incorporar a continuación su traducción, para que puedas leerlo al completo:
“A medida que el software se vuelve mejor prediciendo lo que queremos, nuestro sentido de agencia (la capacidad de decidir por uno mismo) se vuelve más pequeño. El feed principal en cada aplicación importante es ahora en su mayoría cuentas que nunca decidiste seguir, presentadas por algoritmos en lugar de tus elecciones explícitas. TikTok construyó su feed principal sobre este modelo desde el primer día. YouTube hizo el cambio en 2016. X y Threads lo siguieron en 2023. Instagram se movió más gradualmente — recomendaciones al final del feed en 2020, luego entretejidas en el feed mismo al año siguiente. Este modelo de recomendación funcionó — cada una de estas aplicaciones sería significativamente menos importante sin él —, pero también significó que comenzó a importar cada vez menos a quién sigues.
Las recomendaciones son en muchos sentidos un logro técnico. Presentan cosas que no habrías pensado buscar, en feeds que de otro modo se habrían quedado silenciosos. Son la razón por la que un creador sin audiencia puede encontrar una de la noche a la mañana. También son la razón por la que la gente pasa tiempo en los feeds. Inclinarse hacia el contenido de cuentas que no sigues se convirtió en una inevitabilidad a medida que el sector aceptó que los momentos personales se estaban mudando a las historias y a los mensajes directos para siempre. Un feed donde uno de cada cincuenta amigos publica un momento perfecto no es interesante, y las recomendaciones algorítmicas llenaron ese vacío.
El coste con el que nosotros, como industria, no hemos lidiado adecuadamente es lo que esto le hizo a la agencia de las personas. Las recomendaciones en sí mismas no son el problema — la gente claramente las encuentra valiosas, y solo en Instagram se comparten en mensajes directos miles de millones de veces al día. Pero a quién sigues solía ser una herramienta significativa que la gente tenía para dar forma a su propia experiencia, y a medida que las recomendaciones se apoderaron del feed principal, esa herramienta dejó de funcionar silenciosamente. La conversación con el sistema se volvió unilateral. El sistema aprende de lo que tocas, miras y compartes, pero tú realmente no llegas a decirle lo que quieres. Creo que esto es parte de lo que la gente siente cuando se siente incómoda con las redes sociales — no el contenido en sí, sino la sensación de que la experiencia les está sucediendo a ellos en lugar de ser moldeada por ellos.
La razón por la que vale la pena plantear esto ahora es que algo está cambiando en lo que es técnicamente posible. Durante años, los modelos de clasificación se han construido con tecnologías que no son legibles para las personas — ningún ser humano puede leer una red neuronal y explicar por qué un algoritmo pensó que podrías estar interesado en un video determinado. No puedes tener agencia sobre un sistema que carece de una interfaz que entiendas.
Los sistemas de clasificación han representado durante mucho tiempo el contenido como incrustaciones (embeddings) — coordenadas en una especie de mapa donde cosas similares se ubican cerca unas de otras. Una foto de uno de los atuendos de Colman Domingo está cerca de un video de Micah McDonald, su estilista, sobre ropa masculina, que está cerca del tema “moda masculina”. Pero el sistema solo podía ver esas coordenadas como números. Lo nuevo es que los LLM ahora pueden mirar grupos de contenido y describirlos en un lenguaje que la gente entienda. Eso nos da una manera de mostrarle a la gente lo que el sistema piensa que les interesa, y una manera para que ellos le digan al sistema lo que realmente quieren.
En Instagram, hemos comenzado con algo que llamamos Tu Algoritmo (Your Algorithm). He estado mirando el mío toda la semana. Presenta los temas en los que el sistema piensa que estás más interesado — puedes verlos, agregar aquellos de los que quieres más y eliminar los que no. Tu Algoritmo está activo en Reels, Explore y, a partir de esta semana, en el Feed. Los temas son solo el comienzo; estamos trabajando activamente en admitir solicitudes de personas, diferentes estados de ánimo o vibras, tipos de contenido y más.
Este es el comienzo de algo más grande que una función. Creo que es en nuestro mejor interés como empresa empoderar a las personas para que den forma a Instagram en algo que funcione para ellas, y que las personas deberían poder tener una cantidad significativa de agencia sobre los productos en los que pasan tanto tiempo. Tenemos la intención de construir gran parte de lo que viene después sobre ese principio.
Hay una versión más difícil de esta pregunta en el horizonte que vale la pena decir en voz alta. Dentro de unos años, la IA será capaz no solo de permitirnos ver y dar forma a los algoritmos, sino también de generar experiencias completas hechas a medida sobre la marcha, adaptadas a un individuo en tiempo real. En ese punto, puedes imaginar dar forma a mucho más que cómo funciona la clasificación en una aplicación como Instagram — la estructura de la aplicación en sí, las experiencias dentro de ella, incluso las cosas para las que sirve la aplicación podrían ser diferentes para cada uno de nosotros.
Un mundo en el que estás creando experiencias personalizadas sobre la marcha es emocionante en términos de agencia, pero en el extremo comienza a socavar las experiencias compartidas; si la IA puede generar aplicaciones y experiencias completas que cada uno de nosotros quiere, tú y yo podríamos ya no compartir ningún sentido de espacio. La versión de agencia que estamos comenzando a implementar ahora — donde le das forma a lo que ves — es inequívocamente buena y tardía. La versión que viene es más complicada. Sin embargo, soy optimista, porque la gente realmente quiere una experiencia compartida — y debajo de eso, conexión entre sí. Tenemos acceso a música casi infinita, y muchos de nosotros todavía escuchamos las mismas canciones. La atracción hacia la experiencia compartida es duradera porque lo que realmente buscamos no es el contenido, sino las personas con las que lo compartimos — y vale la pena diseñar hacia eso a medida que la agencia sobre nuestras experiencias sigue expandiéndose”.
Imagen: Instagram y ChatGPT
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