En un mercado estimado en más de 435 mil millones de dólares, la capacidad de adaptarse a la tecnología está definiendo la supervivencia de las empresas. En este contexto, el evento AI Retail Night se consolidó como el punto de encuentro donde más de 200 líderes del sector debatieron sobre el impacto de la inteligencia artificial en los comercios.
Organizado por la firma Analyticalways en el Four Seasons Hotel de la Ciudad de México, este foro exclusivo reunió a directivos y académicos para analizar cómo la tecnología está redefiniendo la planeación comercial y la logística.
La premisa del encuentro fue clara: la inteligencia artificial no es un fin en sí misma, sino un vehículo para tomar decisiones más ágiles e informadas en la gestión de inventarios.
Durante el foro, actores relevantes de la industria compartieron sus aprendizajes al integrar algoritmos en sus operaciones cotidianas. Uno de los casos más destacados fue el de El Palacio de Hierro, donde la planificación de inventarios mediante datos permite anticiparse a las demandas del mercado de lujo y optimizar la distribución en cada punto de venta.
La adopción de herramientas avanzadas en las empresas mexicanas enfrenta retos similares a los que vivió la omnicanalidad en sus inicios. Para que un proyecto tecnológico rinda frutos, la visión del CEO y el respaldo presupuestal a los equipos resultna indispensables.
El panel de expertos del AI Retail Night identificó cuatro pilares fundamentales para liderar esta transición:
1.Agilidad sobre tamaño: Hoy no gana la cadena con más sucursales ni el presupuesto más grande, sino aquella que sea capaz de responder con mayor velocidad a los cambios del mercado.
2.Visibilidad en tiempo real: La falta de claridad en el comportamiento del stock genera pérdidas; para ello, la IA funciona como un lente para hacer pronósticos precisos y corregir desviaciones al instante.
3.Gobernanza y calidad de datos: La tecnología no produce resultados si no está respaldada por procesos internos bien definidos y datos confiables compartidos entre todas las áreas.
4.Socios estratégicos, no solo proveedores: Más que contratar plataformas sofisticadas, las marcas requieren aliados que entiendan la operación diaria y acompañen la curva de aprendizaje de la organización.
El comportamiento de los consumidores mexicanos ha cambiado drásticamente debido al uso de herramientas digitales. Esto les ha exigido a los comercios afinar el conocimiento del cliente, acelerar los tiempos de entrega y mejorar la presencia de sus productos en las nuevas plataformas de búsqueda orientadas por inteligencia artificial.
Empresas como Flexi, Birkenstock, Converse y Charly ya utilizan modelos predictivos para resolver tres preguntas críticas en su operación: qué comprar, dónde distribuirlo y cuándo reponerlo. Optimizar estas tres variables reduce los sobrantes de mercancía, evita los agotados en anaquel y protege el margen financiero del negocio.
La llegada y uso de la IA no trata de reemplazar el criterio humano, sino de potenciarlo; es por ello que para 2031 se proyecta un mercado nacional que supere los 517 mil millones de dólares, y esto se logrará si las marcas optan por utilizar las herramientas de tecnología e IA adecuadas para convertir su información en resultados rentables y sostenibles.
Imagen: Cortesía de Analyticalways del evento AI retail Night
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